• 動態影像分析木質粉末、纖維的粒徑與形狀
    木纖維與木粉廣泛應用於生質燃料與塑合板生產,其粒徑與形狀會影響產品品質。傳統篩網法在分析過程中耗時、資訊有限。透過先進的影像分析技術,能在短時間內獲得高重現性的粒徑分布與形狀資料,協助全面掌握原料特性。
  • 動態影像分析法精準測量奶粉與噴霧乾燥粉末的粒徑與形狀分布
    奶粉與奶油粉等噴霧乾燥粉末難以使用傳統篩網分析?透過 CAMSIZER X2 動態影像分析儀,快速解決團聚問題,精準測量粒徑與形狀分佈。了解如何提升乳製品品質控制效率。
  • 測量蛋白質穩定性-靜態多重光散射(SMLS)原理
    使用 SMLS(靜態多重光散射)技術分析蛋白質樣品變性狀況,不需稀釋樣品即可監測粒徑變化,有效提升藥物配方開發效率。比較 DLS 與 SMLS 實驗數據,揭示濃度對蛋白聚集影響的真實樣貌。
  • 奶油為何浮上來?脂肪含量、均質化與牛奶穩定性
    這篇文章透過Turbiscan設備,分析四種不同牛奶樣品(全脂/半脫脂 × 均質/未均質)在25°C下12小時內的穩定性表現。比較其背向散射光變化、穩定指數(TSI)及奶油層厚度,結果顯示:均質化能顯著延緩奶油層形成,全脂牛奶穩定性低於半脫脂,提供乳品開發者精準掌握脂肪含量與製程對品質穩定性的影響。
  • 乳化技術大揭秘:如何穩定做出高品質好豆腐
    本文探討如何運用水包油乳化技術(W/O emulsions)包覆氯化鎂(MgCl₂),延緩其釋放速度以提升豆腐的品質與產量。透過Turbiscan穩定性分析快速評估不同配方乳化液的穩定性,提供創新且高效的豆腐凝固劑設計策略。
  • 接觸角測量揭密:為何玫瑰花瓣能「留住」水滴?
    當水滴落在玫瑰花瓣上時,為什麼能穩穩停留而不滑落?這與表面潤濕性密切相關。自然界中粗糙表面的潤濕行為一直是材料設計的重要靈感來源,而潤濕性通常以接觸角來表達,一般接觸角小於90度為親水性,大於90度為疏水性。蓮葉以超疏水著稱,水滴不僅接觸角大、還能輕易滾落,這就是「蓮花效應」。然而,玫瑰花瓣同樣擁有大接觸角,但水滴卻能牢牢附著,呈現高遲滯角,這種與蓮葉相反的特性,被稱為「玫瑰花瓣效應」。表面潤濕行為受到微米、奈米等層級結構影響,例如蓮葉屬於Cassie-Baxter狀態,表面結構困住空氣讓水滴難以完全接觸,而玫瑰花瓣屬於Wenzel狀態,水滴能完全接觸表面。為了揭示玫瑰花瓣效應的機制,研究團隊利用軟光刻技術複製玫瑰花瓣表面,並透過接觸角量測分析其潤濕特性。結果顯示,無論是真實花瓣或複製品,都展現高接觸角與高遲滯角,且附著力遠高於蓮葉,證實附著力與表面幾何結構密切相關。進一步以共軛焦雷射顯微鏡與原子力顯微鏡觀察發現,玫瑰花瓣效應來自「Cassie滲入型潤濕狀態」,水無法完全滲入奈米結構,空氣被困在細微皺摺間,造就高接觸角與強附著力。這項研究不僅解開玫瑰花瓣效應之謎,也為特殊功能材料設計提供靈感。研究使用的Dataphysics OCA 15EC接觸角量測儀,具備靈活操作、清晰影像、支援多樣供液模式及易於攜帶的特性,是專業實驗室與行動量測的理想選擇。想了解更多專業科學儀器與分析方案,歡迎造訪Dataphysics品牌頁或聯繫專人。